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香港科大利用人工智能平台预测患阿尔茨海默病风险
该中心团队已完成全球首个针对中国人群的阿尔茨海默病全基因组测序,并建立起全面的中国人群阿尔茨海默病患者基因数据库,目前包括来自香港特区和内地的数据。

  香港科技大学生命科学部讲座教授叶玉如11日表示,该校研究团队建立了一套人工智能风险预测评分系统,可用于预测人们患上阿尔茨海默病的风险,有助于进行早期风险筛查和疾病管理。

  香港科大研究人员介绍,阿尔茨海默病的诊断和治疗面临巨大挑战,患者常在晚期才被确诊。由科大成立的香港神经退行性疾病研究中心在阿尔茨海默病的早期诊断和治疗方面取得了重大突破。

  身兼该中心主任的叶玉如表示,目前对阿尔茨海默病患者的诊断主要靠临床评估。血液生物标志物对阿尔茨海默病早期诊断起了重要作用。该中心团队成功识别出血液蛋白生物标志物,并构建了特定生物标志物组合,只需一滴血,便可筛查出阿尔茨海默病患者,以及评估其病情发展阶段。

  该中心团队已完成全球首个针对中国人群的阿尔茨海默病全基因组测序,并建立起全面的中国人群阿尔茨海默病患者基因数据库,目前包括来自香港特区和内地的数据。团队也发现了阿尔茨海默病相关的遗传风险因子。这些成果推动该中心设立了创新而可靠的生物标志物开发平台。

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