微信订阅号
近年来,各类顶会顶刊的论文投稿不断增长,引发诸多学者产生“论文成灾”的担忧。但在6月21日举行的2020北京智源大会在线论坛上,多位专家对此表示,论文是衡量科研工作的重要手段之一,不能一言以蔽之。
“重视论文的时候,论文就是一切;不重视论文的时候,论文就什么都不是。”中国工程院院士高文表示,在破“四唯”过程中,“凡事不能走极端。”
科研和发论文并不对立
即将于7月5日开幕的ACL2020(人工智能自然语言处理与计算语言学领域最高级别学术会议)日前发布论文录取统计数据,中国(包括香港、台湾、澳门)共提交论文超过1170篇,比美国多出了130多篇,投稿量位居第一。但在被接收数方面,中国只有205篇,比美国少了100篇,接收率(17.5%)未进前十位。
“没有评估就没有进步。”清华大学教授唐杰表示,论文是科研工作的重要评价手段,对于顶会顶刊,我国学者还是很有必要积极参与,“这是抢占科研制高点的事情。”
对此,香港科技大学教授杨强表示认同。“虽然感觉现在有论文成灾的现象,但扎实做好创新是关键。要在创新上下功夫。”
高文表示,在对待论文的问题上,不能走极端。“研究工作做出成果了,该发论文的就去发论文,该开发产品的就去开发产品。科研和发论文不能弄成是一件对立的事情。”
杨强认为,创新性工作,选题是关键。“一是研究要新,要研究以前没有做过的开创性工作;二是研究的问题很难,很多人不知道怎么下手,这样的问题值得研究;三是研究的问题带有普遍性,很容易解释,一句话就能描述。”
中国科学院院士张钹表示,“普遍性”的问题,其实是更具有“基础性”的问题。“要鼓励优秀的学生、优秀的学者做基础研究工作,基础研究往往是高水平的研究。”
营造更加宽松的科研环境
张钹举了一个例子:国外的大学里,导师在指导学生时,往往让最优秀的学生做非常困难的、探索性的研究,这些研究,相当多时候最终是失败的,学生往往做了8年博士论文,但却做不出结果来。毕业后出去找工作,这些学生被许多公司抢着要,因为许多公司认为,这样的学生在研究中,已经积累了八年的工作经验。
“科研工作,区分研究动机是关键。”高文表示,“我们的前沿研究,要瞄准一些没有人做过的东西。”
“但在中国,这样的事往往是行不通的。”张钹说,“一方面学生不愿意去做,失败的可能性很大,意味着风险也很大,有可能毕不了业。另一方面老师本着对学生负责的态度,也不会让学生做预见不到结果的工作,免得学生无法毕业,出去找不到工作。”
杨强表示,研究所和高校确实要进一步完善机制,鼓励学生们敢于做这样一些探索性工作。“有利于培养学生的创新意识和创新能力。”
张钹表示,期待进一步完善相关制度,营造更加宽松的科研环境,让年轻人能够潜心研究,脱颖而出。
人才饱和是相对的
近年来,高校和研究院所纷纷设立人工智能相关人才培养计划,每年人工智能相关毕业生呈逐年上升的趋势。一些学生感觉就业形势陡然紧张,担心找不到工作。
“人才饱和,这是几乎在任何时候任何专业都会存在的问题。”高文说,相对来说,博士毕业了,可供选择的就业领域确实会受到一定的限制,这对学生研究的方向性提出了要求。
但高文同时指出,人才饱和是相对的,毕业生们不用太过于在意这方面的问题。“只要自身做得足够好了,确实在研究中锻炼了能力,工作不会是困难的事。”
“研究工作光做别人做过的,不具有开创性,确实会受到限制。”杨强也指出,随着人工智能的不断发展,仍然急需一些“能做高精尖研究的人,能把技术落地的人”。